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Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D) cours en pdf

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  • Introduction, Arrays numpy
  • Création d'arrays numpy
  • Utilisation de fonction de génération d'arrays
  • Fichiers d'E/S
  • Fichiers séparés par des virgules (CSV)
  • Autres propriétés des arrays numpy
  • Manipulation d'arrays
  • Slicing ou accès par tranches
  • Indexation avancée (fancy indexing)
  • Extraction de données à partir d'arrays et création d'arrays
  • Algèbre linéaire, Opérations scalaires
  • Visualiser des matrices
  • Opérations terme-à-terme sur les arrays
  • Algèbre matricielle
  • Transformations d'arrays ou de matrices
  • Caclul matriciel, Analyse de données
  • Calculs avec parties d'arrays, Copy et "deep copy"
  • Changement de forme et de taille, et concaténation des arrays
  • Ajouter une nouvelle dimension avec newaxis
  • Concaténer, répéter des arrays
  • Itérer sur les éléments d'un array
  • Utilisation d'arrays dans des conditions, Type casting

Résumé sur le cours Python: Numpy (visualisation en 2D et 3D)

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