Graphes: modélisation et algorithmes cours à télécharger en pdf

Data science et machine learning en Python

La théorie des graphes est un outil privilégié de modélisation et de résolution de problèmes dans un grand nombre de domaines allant de la science fondamentale aux applications technologiques concrètes. Par exemple, les graphes déterministes et aléatoires sont utilisés en chimie (modélisation de structure), en sciences sociales (pour représenter des relations entre groupes d’individus), en mathématiques combinatoires, en informatique (structures de données et algorithmique).

Notions élémentaires sur les graphes
Parcours de graphes et problèmes de connexité
Cheminement dans les graphes
Arbre couvrant de poids minimum
Flots dans les graphes

Résumé sur le cours Graphes: modélisation et algorithmes

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