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Algorithmique de graphes cours en pdf

Data science et machine learning en Python
  • Introduction
    • Graphes finis versus graphes infinis
    • Dualité cycle-cocycle
    • Espaces vectoriels des cycles-cocycles
  • Arbre recouvrant de poids minimum et algorithmes gloutons
    • Quelques variantes
  • Graphes orientés
    • Définitions de base sur les graphes orientés
    • Arborescences, Exercices
  • Parcours de graphes
    • Parcours générique
    • Parcours en profondeur
  • Algorithmes de plus courts chemins
    • Les différents problèmes
    • Plus courts chemins, Un cadre général
    • Les graphes sans circuits
  • Fermeture transitive
    • Calcul via des produits de matrices
    • Algèbres max, plus
  • Connectivité
  • Flots dans les graphes
  • Graphes planaires

Résumé sur le cours Algorithmique de graphes

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