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Arhitecture des ordinateurs et programmation cours en pdf

Data science et machine learning en Python
  • 1 représentation des données
    • 1.1 introduction
    • 1.2 éléments de logique combinatoire
    • 1.3 méthodes de simplification des fonctions combinatoires.
    • 1.4 méthode de quine-mc cluskey
    • 1.5 éléments de logique sequentielle1.5.1 notion d'état
    • 1.6 synthèse d’un circuit séquentiel synchrone
  • 2 introductions a l’architecture
    • 2.1 introduction
    • 2.2 architecture de base d’un ordinateur
    • 2.3 principes de fonctionnement
    • 2.4 organisation de la mémoire centrale
    • 2.5 circulation de l’information dans un calculateur
    • 2.6 le processeur central
    • 2.7 les mémoires
    • 2.8 microprocesseur intel 8086
    • 2.9 les interfaces d’entrées/sorties
  • 3 algorithmique et langage évolues
    • 3.1 algorithmique
    • 3.3 programmation et langage
    • 3.4 définitions
    • 3.5 qualité d'un algorithme

Résumé sur le cours Arhitecture des ordinateurs et programmation

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