MERISE - Maîtriser la modélisation des données

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les principes fondamentaux de la méthodologie MERISE et ses différentes phases.
• Maîtriser la modélisation conceptuelle et organisationnelle des systèmes d'information.
• Apprendre à utiliser les modèles de données et de traitement spécifiques à MERISE.
• Savoir représenter les flux d'information entre les acteurs d'un système.
• Acquérir les compétences nécessaires pour valider une analyse MERISE.

Public cible

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants en informatique, aux analystes système, aux chefs de projet et aux professionnels impliqués dans la conception ou la refonte de systèmes d'information. Il est également pertinent pour toute personne souhaitant comprendre les méthodes formelles de modélisation des processus métiers.

Contenu détaillé du cours

La méthodologie MERISE est une méthode de conception, de développement et de réalisation de projets informatiques. Ce cours couvre l'ensemble des aspects clés de cette méthode, depuis ses concepts fondamentaux jusqu'à ses applications pratiques.

Introduction à MERISE

Cette section présente l'historique de la méthode, son cadre d'application et ses principes généraux. Vous découvrirez pourquoi MERISE reste pertinente pour la modélisation des systèmes d'information complexes et comment elle s'articule avec les approches modernes.

Modélisation des flux d'information

Cette partie cruciale du cours enseigne comment représenter graphiquement les échanges d'information entre les différents acteurs d'un système. Les diagrammes de flux MERISE seront expliqués en détail avec des exemples concrets.

Les modèles conceptuels

Le cœur de la méthode MERISE réside dans ses modèles conceptuels. Vous apprendrez à construire le modèle conceptuel des données (MCD) et le modèle conceptuel des traitements (MCT), avec une attention particulière portée sur les règles de normalisation.

Les modèles organisationnels

Cette section aborde la transposition des modèles conceptuels en modèles organisationnels, adaptés aux contraintes réelles d'exploitation. Les différences entre modèle organisationnel des données (MOD) et modèle organisationnel des traitements (MOT) seront clarifiées.

Les modèles logiques

Le passage au niveau logique implique des choix technologiques. Cette partie du cours explique comment dériver un modèle logique des données (MLD) et un modèle logique des traitements (MLT) à partir des modèles précédents.

Validation de l'analyse

La dernière partie du cours présente les techniques de vérification et de validation des modèles MERISE, y compris les méthodes de recoupement entre les différents niveaux d'abstraction et les stratégies de vérification de cohérence.

Approche pédagogique

Le cours combine théorie et pratique avec des études de cas réels, des exercices de modélisation progressive et des travaux dirigés. Des outils de modélisation MERISE seront utilisés pour appliquer concrètement les concepts enseignés.

Prérequis

Une connaissance de base des systèmes d'information et des concepts de base de données est recommandée pour suivre ce cours efficacement. Une familiarité avec les diagrammes UML peut être utile mais n'est pas obligatoire.